作为一名大三物流工程专业的学生，在参加《AI时代的信息评估：从真假到可信度》唐臣读书课后，我对信息素养在专业学习、实践实习与未来职业发展中的核心价值，有了前所未有的深刻认知，这场讲座不仅重塑了我的信息思维，更成为我专业成长路上的关键指引。

在物流行业全面数字化、智能化的今天，我们早已被海量信息裹挟：供应链市场的动态预测、AI生成的仓储优化方案、物流政策的解读文章、行业竞品的运营数据…… 过去我始终用“非真即假”的二元思维筛选信息，常常陷入标题党陷阱，或是盲目采信看似权威的结论，在专业学习和实践中走了不少弯路。杨勇老师提出的“从辨别真假转向评估可信度”的核心观点，彻底打破了我的固有认知，让我明白AI时代的信息早已不是简单的二元对立，而是需要从信源、内容、适配三个维度，进行多维度、有边界的综合评估。

这种思维转变，在我的专业实践中带来了立竿见影的提升。此前我在参与物流路径优化的课程设计时，曾直接套用AI生成的算法模型，却完全忽略了模型适用的场景限制——该模型仅适用于同城即时配送，而我的课题是区域干线物流，最终方案与企业实际运营需求严重脱节。学习课程后，我重新用三维评估法审视信息：先追溯信源，确认模型的研发背景与适用场景；再验证内容，核对模型参数与干线物流的真实数据匹配度；最后评估适配性，结合合作物流企业的车辆调度、仓储布局等实际情况，对模型进行针对性优化，最终形成的方案不仅通过了课程答辩，更得到了企业导师的高度认可。

在实习过程中，这种能力的提升同样显著。在供应链部门实习时，我需要每日处理海量的市场舆情、供应商数据、行业报告。过去我常被AI生成的“爆款预测”“行业趋势”吸引，浪费大量时间筛选无效信息；如今我能快速从信源追溯数据来源，从内容验证逻辑合理性，从适配性判断信息对企业决策的参考价值，精准筛选出对供应链采购、库存管理有实际意义的信息，不仅大幅提升了工作效率，更帮助团队规避了一次虚假供应商数据带来的合作风险，得到了部门领导的表扬。

更重要的是，这场讲座给我带来了深刻的思想启发。我深刻意识到，AI时代的核心竞争力，从来不是被动接收信息，而是主动驾驭信息。对于物流工程专业的我们而言，未来的工作将深度融合AI技术、大数据分析与实体供应链，从智能仓储调度到全球供应链风险管控，每一个决策都依赖于对信息的精准评估。唯有跳出二元思维，学会用可信度评估的视角审视每一条信息，才能在海量数据中精准抓取有效价值，做出科学、理性的决策，在行业智能化浪潮中站稳脚跟。

此次唐臣读书课，不仅提升了我的信息评估能力，更塑造了我理性、审慎、辩证的思维方式，为我未来的专业深造、职业发展筑牢了信息素养的根基。在AI浪潮奔涌的今天，我将带着这份收获，在物流工程领域持续深耕，做一名能驾驭信息、理性决策的新时代物流人。

【作者简介】段精艺 2023级物流工程二班  学习课程：唐臣读书课